Novos canais como Temu e TikTok Shop chegam permitindo vender mais em 2026
Vender mais em 2026 passa por usar bem os novos canais de venda e ter um plano de marketing e vendas claro. Temu e TikTok Shop chegaram para se somar a gigantes como Shopee, Mercado Livre e Amazon, ampliando o leque de oportunidades para pequenos e médios negócios.
O ano será desafiador. Teremos eleições e Copa do Mundo, que dividem a atenção do consumidor, mas também abrem janelas importantes de consumo e com um cliente mais digital e exigente: 75% já compram pelo celular e 14% dizem ser influenciados pela inteligência artificial em suas decisões de compra, de acordo com uma pesquisa recente da Tray. É nesse cenário, com mais canais, competição e tecnologia, que o lojista precisa organizar a casa para crescer.
Planejamento de marketing e vendas: o que precisa estar no papel
Negócios que crescem de forma consistente sabem aonde querem chegar antes de apertar o botão “publicar”. Um bom plano de marketing e vendas para 2026 deve responder, de forma objetiva, a: o que vender e com quais metas de faturamento e margem; se o foco será aumentar ticket médio, recorrência ou abrir novos canais como Temu e TikTok Shop; qual é o perfil atual de cliente e quais novos públicos se deseja atingir; e quanto será investido em marketing por mês e em quais períodos faz sentido acelerar (Dia do Consumidor, Dia das Mães, Black Friday, Copa e calendário próprio da marca).
Com isso definido, o calendário deixa de ser apenas uma lista de datas e vira roteiro: cada ação com objetivo, canal, verba, meta de vendas e margem mínima. Isso evita o cenário comum nas PMEs em que a campanha é lançada só porque “a data chegou”, sem conexão com uma estratégia maior.
Enxergar os marketplaces como laboratórios diferentes
Cada marketplace tem suas regras, público e dinâmica. O que funciona em um pode não performar em outro. Em Temu e Shopee, faz sentido testar produtos de entrada com forte apelo de preço e variedade, participar de campanhas como 11/11 e 12/12 e observar rapidamente quais itens ganham tração.
No TikTok Shop, o jogo é mais visual: produtos que “se explicam” em vídeo curto ou live, com bom storytelling, tendem a performar melhor, especialmente quando há conteúdo recorrente. Já em canais como Mercado Livre, Magalu e Amazon, é necessário estar bem posicionado em buscas amplas e manter nível de serviço alto para preservar reputação.
Para navegar tudo isso, contar com uma plataforma de e-commerce integrada aos marketplaces é decisivo, pois permite acompanhar o desempenho de todos os canais em um único painel, facilitando a comparação de resultados, realocação de esforços e corte de campanhas que não estão performando bem.
Estoque e frete como parte da estratégia
Quando estoque e frete estão alinhados ao plano, cada campanha tem mais chance de ser lucrativa e não apenas “gerar movimento”. O lojista precisa avaliar histórico de vendas, sazonalidade e canais para planejar compras e negociar com fornecedores a fim de evitar falta de produtos, atraso em entregas ou mesmo encalhe.
No frete, o erro clássico é o “frete grátis para tudo”. Em PMEs, isso costuma corroer a margem com rapidez. Hoje a logística é parte da experiência do cliente, e na conclusão da compra contam vários fatores: valor, prazo, rastreio e um bom atendimento, em caso de algum problema com o produto ainda no seu processo de envio ao cliente.
Por isso, em vez de oferecer frete grátis, vale investir em um valor mínimo de pedido para liberar frete promocional, pois isso contribui para o aumento do ticket médio. Também é possível adotar condições diferenciadas por região e canal de venda e utilizar fretes mais agressivos em campanhas de aquisição, compensando depois em recorrência e ticket médio.
Automação e inteligência artificial para destravar tempo
Com mais canais, campanhas e oportunidades, cresce o risco de o lojista ficar preso em tarefas manuais. Automação e inteligência artificial entram para liberar tempo e permitir que a PME pense mais em estratégia.
Com plataformas de e-commerce, é possível centralizar pedidos de marketplaces, social commerce e loja própria em um único painel; integrar com ERPs para sincronizar estoque e financeiro; emitir notas fiscais e etiquetas em lote; recuperar carrinhos abandonados com fluxos automáticos por e-mail e WhatsApp; e usar aplicativos como Enviou ou Sak para monitorar “quase clientes” e disparar mensagens personalizadas.
A IA já está presente tanto no comportamento do consumidor quanto nas ferramentas disponíveis. Ela ajuda a testar variações de anúncios, melhorar descrições de produtos, montar segmentações básicas e entender padrões de abandono de carrinho com base nos dados da própria loja. Quanto mais essas rotinas são automatizadas, mais o empreendedor consegue focar em decisão de portfólio, preço e posicionamento.
Gestão, margem e planejamento como rotina
No fim, tudo volta à gestão. Operar loja própria e grandes marketplaces só faz sentido se o lojista sabe onde ganha e onde perde dinheiro. Alguns indicadores que deveriam entrar na rotina: margem por canal, ticket médio e taxa de recompra, custo por pedido, prazo médio de entrega e o impacto de promoções e políticas de frete no resultado final. É aqui que o planejamento deixa de ser um documento produzido em dezembro e vira processo contínuo: rever mensalmente o que foi feito, comparar com o plano, aprender com erros e acertos e ajustar a rota.
Concluindo, o início de ano traz desafios para quem quer crescer no varejo – segmento dinâmico e sensível às volatilidades da economia. No e-commerce, podemos surfar em previsões promissoras: ultrapassaremos os 100 milhões de compradores online no país, segundo a ABComm, ou seja, há espaço para fazer as vendas crescer. Mas só avança quem planeja com antecedência e adota tecnologias que permitam automações e ganho de tempo para desempenhar estratégias para escalar o negócio.
A reputação se tornou o “ouro” na era da IA, é o fim do marketing de fachada
A NRF 2026 entregou um recado duro para quem insiste em viver de “futurologia”: o futuro, na prática, acabou. O varejo agora se resume à execução em tempo real. Se até ontem discutíamos a potencial transformação da inteligência artificial no setor, hoje a vemos comprimindo ciclos de inovação de anos para meras semanas.
No meio desse turbilhão de termos como agentes autônomos e clientes sintéticos, um pilar emergiu, incontestável, como o ativo estratégico mais valioso de qualquer marca: a reputação digital.
1. Do logo ao “trust score”: o advento do agentic commerce
Um dos conceitos mais quentes em Nova York este ano foi o agentic commerce. A lógica é simples e disruptiva: seu próximo cliente pode não ser um humano, mas o robô enviado por ele. O consumidor só define critérios – “presente até R$ 200, entrega em 2 dias”, por exemplo -, e o agente de IA assume: pesquisa, compara e finaliza a compra sem qualquer intervenção humana.
Nesse jogo, a marca deixa de ser apenas um logo atraente para se converter em um score de confiança técnico e totalmente mensurável. A IA não se deixa seduzir por campanhas publicitárias emocionais; ela consome dados crus e objetivos: avaliações, índices de devolução, tempos de entrega e menções sociais. Se a sua marca não sustenta uma reputação sólida e inequivocamente verificável, ela será, simplesmente, invisível para os algoritmos de compra.
2. A anatomia da reputação: como construir confiança para a IA
Ao contrário de um humano, que pode ser influenciado pela estética, o agente de IA “lê” a reputação a partir de quatro dimensões técnicas que o varejista precisa dominar a partir de agora:
– Volume e recência (freshness): para um algoritmo, uma avaliação de seis meses é um dado irrelevante, morto. Dados da Harmo mostram: 27% dos consumidores (e 100% dos algoritmos de busca local) priorizam o que aconteceu nos últimos sete dias. Construir reputação para a IA exige metas diárias de coleta. Se a loja abriu, é obrigatório gerar novos sinais de vida digital.
– Análise de sentimento e semântica: os modelos de linguagem (LLMs) vão muito além da nota 5 estrelas. Eles dissecam o texto das avaliações em busca de palavras-chave contextuais. Se o cliente reforça “entrega rápida” e “produto de qualidade”, a IA associa esses atributos diretamente à marca. Responder a essas avaliações usando termos estratégicos é, em essência, “ensinar” a IA sobre a sua excelência.
– Consistência de dados (NAP – Name, Address, Phone): a IA é um mestre em cruzar informações. Se o horário de funcionamento no Google Perfil de Empresas está diferente do site oficial, o score de confiança desaba. A reputação, para o algoritmo, começa na integridade absoluta dos dados básicos de cada unidade física.
– Taxa de resposta e engajamento: o algoritmo interpreta a interação como sinal de uma operação ativa e saudável. Empresas que ignoram avaliações sinalizam um risco operacional óbvio para a IA. Responder com agilidade e personalização é, hoje, um fator crítico de ranqueamento, conforme o Whitespark 2026.
3. O algoritmo “humano” e a realidade brasileira
No Brasil, essa tendência ganha uma camada ainda mais crítica. Somos o país campeão em buscas locais, com 60% do volume diário do Google exibindo intenção de compra na vizinhança. O relatório Whitespark 2026 confirma: o Google agora prioriza os “sinais humanos” no lugar de apenas sinais técnicos.
O Google avalia as lojas como se fosse um consumidor, dando peso máximo à recência, à frequência e ao sentimento genuíno das avaliações. Experiência não é mais um diferencial; experiência virou aquisição. Na jornada online-to-ofline, a reputação é a única coisa que garante que o clique no mapa se concretize em um passo dentro da loja.
4. Da cultura do teste à era da simulação
Outro insight que define a NRF 2026 é a migração da “cultura do teste” para a era da simulação. Com o uso de clientes sintéticos – gêmeos digitais alimentados por dados reais de comportamento e histórico -, empresas podem simular milhares de cenários antes de investir sequer um centavo no mundo real.
Essa mudança permite que o varejista erre mil vezes no ambiente virtual para acertar de primeira na operação real. Podemos prever qual desconto maximiza a conversão sem detonar a margem, ou como diferentes segmentos reagiriam a uma nova jornada de compra. A simulação reduz drasticamente o custo de validação de hipóteses, mas só funciona se a sua base de dados – suas avaliações e feedbacks – for autêntica e robusta.
5. O novo papel do varejista: de general a advisor
A tecnologia, no entanto, não está aqui para substituir o humano; ela o reposiciona. O case do JP Morgan na NRF sugere que a IA será o “general” que executa as batalhas operacionais (precificação dinâmica, gestão de estoque, triagem de e-mails), enquanto o líder humano precisa ser o advisor (conselheiro estratégico).
O valor migrou da capacidade de execução para a capacidade de ensinar a máquina a executar com a excelência dos seus melhores talentos. O seu maior ativo de treinamento para a IA é, e sempre será, a voz do seu cliente capturada em escala.
Conclusão: a melhor estratégia de marketing é ser excelente
A “verdade incômoda” revelada nessa NRF é definitiva: não há mais como “hackear” a reputação com marketing superficial. No futuro – que já começou -, a única estratégia de crescimento que importa é ser, genuinamente, excelente em cada ponto de contato.
Se a sua empresa opera sem dados unificados em tempo real e não gerencia ativamente suas avaliações, está voando às cegas. Em um mundo onde robôs já estão tomando as decisões por nós, a transparência e a prova social são as únicas moedas que compram a passagem para a próxima etapa da jornada de compra.
